Evolutionäre Algorithmen
Artikelnummer| Autor | Karsten Weicker |
| 7472630162 | |
| Idioma | Germany - English |
| Terminal correspondiente | Android|iPhone|iPad|PC |
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Evolutionäre Algorithmen (EA) sind Suchheuristiken, die das Grundprinzip der biologischen Evolution simulieren und durch Nachempfinden des evolutionären Mutations- und Selektionsprozesses optimale Lösungen in einem vordefinierten Umfeld finden.
Einführung. Evolutionäre Algorithmen werden vorrangig zur Optimierung oder Suche eingesetzt. Konkrete Probleme, die mit EA gelöst werden, sind äußerst divers: z. B. Die Entwicklung von Sensornetzen, Aktienmarktanalyse oder RNA-Strukturvorhersage. Auch bei Problemen, über deren Beschaffenheit nur wenig Wissen vorliegt, können sie zufriedenstellende Lösungen finden.
Evolutionäre Algorithmen sind ein Teilgebiet des Soft Computing und beruhen als naturanaloge Heuristiken auf einer groben Abstraktion von Mechanismen der natürlichen Evolution. Bevorzugtes Anwendungsgebiet sind Optimierungsfragestellungen, die einer konventionell-analytischen Modellierung nicht zugänglich sind. Begriff und Ursprung
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Zum Anderen haben sich evolutionäre Algorithmen sehr erfolgreich bei der Bewältigung vieler mathematisch schwerer Optimierungsprobleme gezeigt. Daher werden experimentell geeignete EA-Rahmenwerke für die gegebenen Problemstellungen ermittelt und mit den zuvor gewonnenen Heuristiken hybridisiert
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